Lookerstudio apresentação do dashboard.¶

O arquivo base é o pedidos_versao_nova_csv.csv para alimentar nosso dashboard.

https://lookerstudio.google.com/reporting/c43011f3-582b-4a52-95ae-36c21166b11c/page/p_ia34dlkuld

O ideal é na primeira análise começar já com o período de janeiro.

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  • Alimentar o dashboar na origem dos dados (fonte dos dados) que será separado do Dashboard.
  • depois criar o relatório novo.
  • gerar a tabela: Recurso-> gerenciar fontes de dados adicionadas

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Visão geral para contar os pedidos¶

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id_pedido e contar diferente

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Fonte dos dados

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cada id tem vários detalhes dos produtos

contar será 3, contar diferente é 1, 3 repetidos, mas pedidos diferentes. para não usar esse valor como métrica. Vamos criar uma métrica para ela. na fonte de dados,

adicionar um campo e colocar a formula abaixo m_pedidos id_pedido da dimensão

contar diferente.

count_distinct(id_pedido)

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manter automático e colocar como métrica o m_pedidos

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inserir => controle de período¶

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depois dá para colocar como período padrão, para ficar salvo já no dashboard

Depois temos que bloquear as datas, para o usuário selecionar apenas isso.

Renomear os pedidos¶

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Para comparar, pegar o período anterior. No tipo de comparação.

Selecionar o período de comparação.

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configuramos a porcentagem

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Após mexer no estilo¶

Inserir o Gauge¶

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Iremos na comunidade.

Clicamos no gauge, e agora vamos configurar.

1.)

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2.) Estilo de 80 à 100 o verde

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3.) Laranja de 50 à 70.

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4.) o vermelho não queremos

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5.) Hidel label, esconder o label

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Configuração da visão geral¶

Inserir => Visão geral

Colocar na métrica o m_total e renomear, onde o m_total é sum(total).

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Colocar como moeda o m_total.

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Selecionando o mês anterior no período de comparação

Tipo de comparação: Período

Período de comparação: seleciono o mês anterior.

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Habilitou a comparação em porcentagem, automático.

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copiar o estilo apenas¶

Depois de mexer no estilo, com o botão esquerdo copiar e na outra figura colar especial=> colar apenas o estilo

Tipos de cálculos de médias¶

Calcular a média da venda bruta, inserir – visão geral

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  1. Adicionar um campo, com o cálculo da média = Total/ pedidos

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lembrando que pedidos:

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total:

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  • só calculo com métrica com métrica
  • e dimensão por dimensão, para o cálculo.
  • mas dá para contornar, transformar dimensão em métrica.

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  1. Segunda maneira de calcular a média

calculo dimensão / métrica, porém tem que ser as duas da mesma forma, então:

posso fazer a dimensão se comportar como métrica, colocando sum(dimensão)= métrica

cálculo métrica com métrica.

MÉDIA

sum(total)/m_pedidos¶

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  1. Para calcular a média

dimensão por dimensão, tem que transformar em métrica

MÉDIA

sum(total)/COUNT_DISTINCT(id_pedido)¶

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Para a média se escolheu o primeiro método:

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Cálculo do total líquido¶

  • Inserir=> Visão Geral

  • cálculo base do valor líquido

A fórmula do total líquido é o total bruto – 5% Sendo 5% de despesa

m_total = sum(total)

o quanto tirar os 5% = m_total*0,05

m_total – (m_total*0,05)¶

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Transformar o cálculo dinâmico

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Selecionar a data ideal para o estudo: 1 de janeiro de 2021 até 31 de janeiro de 2021

ainda na análise do total líquido:¶

Temos que comparar com o período anterior clicar no período de comparação => nenhuma

selecionamos

período de comparação => Período anterior

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Colocando dezembro de 2020.

se fosse 50% seria 0.50, se fosse 10 % seria 0.10

média¶

quantidade de pedidos =m_pedidos¶

lembrar que o cálculo tem que ser tudo métrica.

(m_total – (m_total*0.05))/m_pedidos¶

Adicionar o campo

Adicionar um parâmetro para a análise¶

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salvar

Cálculo do total líquido

m_total-(m_total*p_despesas)¶

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Média líquido

(m_total - (m_total*p_despesas))/m_pedidos¶

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Colocar o título estático ou dinâmico.¶

  • Inserir => retângulo

  • estilo => cor no retângulo, cor escura

  • selecionar o retângulo => Ctrl+ seta para baixo coloca o retângulo para trás;

  • os retângulos pequenos, colocamos a cor branca.

  • Inserir => Texto

Relatório de Pedidos - 01/2021 , estático, mas depois temos que colocar como dinâmico. Colocar a cor do texto como branco e tamanho de 18px. Colocar sombra.

colocar a data dinâmica.

criaremos uma fórmula, com funções.

Criaremos uma tabela, por padrão,

1.) Inserir => tabela

  • tirar o pedido

  • Tirar mostrar cabeçalho

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  • Tirar os números das linhas

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  • montar dimensão de valor único

time zone as regiões

FORMA NOMEADA: Data Dinâmica

CONCAT("Relatório de pedidos - ", FORMAT_DATETIME("%m/%Y", CURRENT_DATETIME("America/Sao_Paulo")))¶

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones

America/Sao_Paulo

Lista de funções do Looker Studio, data dinâmica

https://support.google.com/looker-studio/answer/9152828?hl=pt-BR Lista de funções https://support.google.com/looker-studio/table/6379764?hl=pt-BR&ref_topic=7570421&sjid=1490003988997917286-SA

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Também tiraremos o número da página, em N principais

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Formatamos a data e a hora

CONCAT("Relatório de pedidos - ", FORMAT_DATETIME("%m/%Y", CURRENT_DATETIME("America/Sao_Paulo")))¶

https://support.google.com/looker-studio/answer/9730334

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/datetime_functions#supported_format_elements_for_datetime

Cor é transparente

Faremos o gráfico de barras¶

mês atual comparado com os últimos meses.

  • Editar, inserir=> gráfico de colunas

  • A nossa dimensão será data e hora

Data hora colocada na dimensão

  • Métrica correta, m_pedidos

trazendo a granularidade por dia. Mudar a granularidade mês e ano.

Mas, se fizer a mudança na fonte dos dados, poderá afetar toda a estrutura, e isso seria ruim. No meu caso, porém, vou mudar a granularidade apenas no gráfico.

  • está vinculado com o período, do índice acima, de 1 de janeiro de 2021 - 31 de jan de 2021. Para desvincular, tiraremos a dimensão do período, data_hora (data).

  • Vamos alterar a classificação, que será por data_hora(Data e Hora), e de forma crescente.

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  • Para ter 3 barras,

Ir em estilo, colocar número de barras como 3.

temos que limitar as barras,

cor vermelha

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  • tirar a legenda

Vou tirar a legenda, quadrado sem nada de risco

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colocar os valores nas colunas, será colocando tiques no mostrar rótulo de dados.

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tirar a linha do fundo é na grade. Tirar a cor da grade, clicando na cor transparente¶

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borda arredonda e sombra, e colocar como a caixinha de texto para colocar a legenda.¶

copiar => colar especial=> colar apenas estilo

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  • Clico no texto:

    image.png

Tabela, produtos e pedidos, concat, média e métrica de barra com valores.¶

total dos produtos vendidos => pedidos * quantidade por pedido.¶

Na origem, fone de ouvido 6*3=18, em janeiro de 2021

6 pedidos, e 3 na média de quantidades no pedido

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In [5]:
print('média dos pedidos únicos dos fones {}'.format((3+2+4+3+2+4)/6))

média dos pedidos únicos dos fones 3.0

Criaremos esta tabela

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Inserir => tabela

  • usar a função concat, que junta dois campos e grade que é uma string.

  • Na dimensão vamos colocar o produto;

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  • Na dimensão: Criar campo,

com o nome ID/Produto, vamos juntar os nomes concat id+ produto

concat('#', id_produto," ", produto)¶

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  • Renomear a métrica, como Pedidos

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na página 2 do dash está melhor visualizado, assim como nas últimas páginas

  • Quantidade por Pedidos: quantidade comprada, dimensão numérica.

Para você dividir por pedidos, tem que transformar em métrica ou usar a dimensão como métrica. Usaremos a dimensão como métrica.

sum(qtde_comprada) = que é uma dimensão transformada em métrica¶

m_pedidos = métrica

sum(qtde_comprada)/m_pedidos¶

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  • colocaremos a quantidade dor pedidos em barras.

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estilo, métrica coluna 2, barras, mostrar números¶

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  • linha em os produtos passam dos valores desejados, estáticos. 3 por pedido já fica muito. Aumentar o preço.

mostrar valor desejado, como o 3, na cor laranja, vertical. Na parte do estilo..

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  • o restante é formatação : cor da tabela preta, e da cor do cabeçalho branca.

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  • cor cinza da tabela ímpar, e transparente na borda

na linha por página, coloquei o número 10.

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  • No estilo, vou tirar a paginação na versão antiga

tna nova é n principais, tira a página

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inserir imagem de download¶

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  • Na figura upload

ctrl + SETA PARA BAIXO

Mostramos as 24 horas por dia.¶

Fonte dos dados

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Na nossa fonte de dados, iremos selecionar data hora => minutos¶

1)image.png

2)image.png

3)image.png

Depois no dash escolhemos a nossa granularidade.¶

Inserir => gráfico de colunas

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  • Dimensão por hora

    image.png

  • Mudar a granularidade no nível de elemento

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  • Vamos classificar de forma crescente como data hora

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  • Classifica como data, e depois a granularidade.

Gráfico temporal¶

Inserir => gráfico de série temporal¶

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  • Temporal gráfico

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Temporal hora

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Estilo de 1 em 1 hora

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Inserir pelo excel, novo dado¶

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  • Adicionei na planilha

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  • Colocar a hora como um texto

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  • Juntar a data hora e texto

nomear como: data_hora_texto

concat(data,' ', hora)¶

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base dos dados

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data_hora_texto

concat(data,' ', hora)¶

data_hora_correta

PARSE_DATETIME("%Y-%m-%d %H:%M:%S", data_hora_texto)¶

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  • tabela incluir o ano

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igualar a mesma data da semana

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comando por dia da semana¶

---------------------------------------------------------------¶

CASE WHEN WEEKDAY(Data) = 7 THEN "Domingo" ELSE "Outro Dia" END

---------------------------------------------------------------¶

tabela de forma coreta

CASE

WHEN WEEKDAY(data) = 0 THEN "Domingo"

WHEN WEEKDAY(data) = 1 THEN "Segunda-feira"

WHEN WEEKDAY(data) = 2 THEN "Terça-feira"

WHEN WEEKDAY(data) = 3 THEN "Quarta-feira"

WHEN WEEKDAY(data) = 4 THEN "Quinta-feira"

WHEN WEEKDAY(data) = 5 THEN "Sexta-feira"

WHEN WEEKDAY(data) = 6 THEN "Sábado"

END

---------------------------------------------------------------¶

CASE WHEN WEEKDAY(data) = 6 THEN 1 ELSE 0 END¶

CASE WHEN WEEK(data) = WEEK(DATE(DATE '2024-10-06')) THEN 1 ELSE 0 END¶

CASE WHEN WEEK(data) = WEEK(DATE('2024-10-09')) THEN 1 ELSE 0 END¶

teste

CASE WHEN WEEK(PARSE_DATE('%Y-%m-%d', CAST(data AS STRING))) = WEEK(PARSE_DATE('%Y%m%d', '20241009')) THEN 1 ELSE 0 END

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Pedidos por Faixa de Idade (Case, IF e Cálculo de Comparação)¶

- Pedidos por faixa de idades,¶

No nossos dados só há dados de idade

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  • Faremos o campo novo, verificando em categorias.

1.) Inserir => tabela

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2.) Adicionar um campo

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faixa idade¶

-------------------------------------------------------¶

case¶

when idade_cliente <=20 then "até 20 anos"¶

when idade_cliente > 20 and idade_cliente <=30 then "De 21 até 30 anos"¶

else "mais de 30 anos"¶

end¶

-------------------------------------------------------¶

a documentação está nesta página.

https://support.google.com/looker-studio/table/6379764?hl=pt-BR

as vezes a versão em inglês, o google atualiza antes. Versão if.

https://support.google.com/looker-studio/answer/10521929

https://support.google.com/looker-studio/answer/7020724#zippy=%2Cin-this-article

procurando no condicional

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E exemplos de condicionais¶

Usar in para ver se faz parte da lista:

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Sample usage

A common use for CASE is to create new categories or groupings of data. For example, to group selected country values into a Sales Region dimension, you might create a CASE statement like this:

CASE

WHEN Country IN ("USA","Canada","Mexico") THEN "North America" 

WHEN Country IN ("England","France") THEN "Europe" 

ELSE "Other"

END

https://support.google.com/looker-studio/answer/7020724#zippy=%2Cin-this-article

CASE WHEN Show Adjusted Cost = TRUE THEN Cost + Adjustments ELSE Cost END

https://support.google.com/looker-studio/answer/7020724#zippy=%2Cin-this-article

pode somar métrica

também daria para usar a condição if

Condição com if

nome: faixa_idade_condicao_if

if(idade_cliente<=20,"até 20 anos", if(idade_cliente>20 and idade_cliente<=30, "21 até 30 anos", "mais de 30 anos"))¶

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Colocamos nas dimensões o case a faixa_idade¶

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Calcular porcentagem do total¶

  • Colocar dois m_pedidos na tabela

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  • Ciclo no aut do m_pedidos

coloco cálculo de comparação¶

e em porcentagem total¶

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Isso é a porcentagem do total¶

Ver o que cada grupo representa

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Total Bruto por total líquido¶

Parâmetro de 5%.¶

m_total-(m_total*p_despesas)¶

fórmula dinâmica¶

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p_despesas=0.05¶

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Inserir => visão geral¶

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Criar métrica =>¶

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Líquido¶

5% e se não for maior que 70 mil, calcular como 10%¶

case m_total >70000 then (m_total- (m_total - m_total*0.05))¶

else (m_total - (m_total*0.10))¶

end¶

tudo métrica

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case when m_total >70000 then (m_total- (m_total - m_total*0.05))¶

else (m_total - (m_total*0.10))¶

end¶

se o total bruto não é maior que 70mil, a venda líquida é subtraída por 10% do valor.

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Formatar: Gráfico Pizza:¶

  • Inserir => gráfico de pizza

  • Dimensão status e métrica m_pedidos

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  • O "fechado" o pagamento já caiu

estilo para transformar a pizza em rosca; mexer no simbolo do circulo

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  • Mas, também pode selecionar o gráfico rosca direto

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  • Colocar cor única

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  • Coloco a legenda na arte inferior

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  • classificar a legenda como crescente

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  • Fazer um quadrado solto

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Quadrado branco, borda e detalhes¶

ctrl + seta para baixo¶

depois é agrupar, botão direito.¶

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Gráfico de Pizza/ Rosca de Pedidos por Status e Sexo¶

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cálculo base: 26990/11=2453.6363

  • agregar

  • inserir=> tabela

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  • Dimensão sexo, renomear.

  • Na métrica coloco pedidos

  • e mudar o nome

  • colocar m pedidos para pedidos

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  • m_total a métrica, como total bruto

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  • Precisão de duas casas

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criar outra métrica, que vai ser a média, detalhe no nível do dash, métricas, campo criado¶

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Adicionar o campo¶

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Tipo moeda¶

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Revisão¶

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Pedidos = m_pedidos

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Total Bruto = m_total

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Média

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Vamos fazer o controle de filtro: Controles de filtros básicos:¶

  • Inserir => lista suspensa

  • adicionar um controle=> lista suspensa

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ou

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Colar apenas o estilo

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  • Métrica pedidos e dimensão status

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Renomear variáveis

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  • Afeta todos

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Aplicar apenas no produtos¶

adicionar um controle=> lista suspensa¶

agrupar as duas tabelas

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quantidades de pedidos no produto

depois que agrupamos, na hora de mexer, vai só plotar e modificar em um gráfico só.

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Páginas novas, tabelas dinâmicas, drilldown e elementos no nível do relatório¶

  • efeito drilldoll, para ver as horas

  • nova página

  • Inserir=> tabela dinâmica

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  • na dimensão linha colocaremos duas datas, mas com granularidades diferentes.

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data_hora => data¶

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data_hora => hora¶

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- para fazer o efeito drilldown¶

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Temos que habilitar o expandir/recolher abaixo da dimensão linha.¶

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  • Temos que renomear

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  • Alterar para o nível do relatório, isso replica.

  • Ajustar a data_completa e o horário com ordem crescente, nas linha 1 e linha 2

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Ordena primeiro e depois expandir¶

Ordena primeiro e depois expandir¶

  • Dimensão de coluna

faixa_idade

  • métrica

m_pedidos qtde_compradas

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RENOMEAR

  • Faixa de idades

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  • Renomeando os dados

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Usar um mapa de calor na tabela ¶

  • estilo => métrica 2 => mapa de calor

  • altera a cor

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Batendo o olho, já sabemos onde estão os maiores valores.

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  • Mostrar totais gerais

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Mexer no plano de fundo¶

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  • Mexer na cor da tabela

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In [ ]: